Добейтесь успеха благодаря навыкам анализа и визуализации данных. Повысьте свой профессиональный уровень, научившись анализировать данные с помощью электронных таблиц Excel, а также создавать потрясающие визуализации и интерактивные информационные панели с помощью Cognos.
Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки
Опишите экосистему данных, задачи, выполняемые аналитиком данных, а также навыки и инструменты, необходимые для успешного анализа данных
Объясните основные функциональные возможности электронных таблиц и используйте Excel для выполнения различных задач анализа данных, таких как анализ данных и добыча данных
Перечислите различные типы диаграмм и графиков и создайте их в Excel, а также работайте с Cognos Analytics для создания интерактивных приборных панелей
Специализация "Основы анализа и визуализации данных" представляет собой комплексный курс, разработанный для тех, кто стремится овладеть основными инструментами анализа данных и визуализации информации. Этот курс подходит как начинающим, так и тем, кто уже имеет опыт работы с данными, но желает углубить свои знания и навыки.
“Специализация "Основы анализа и визуализации данных" представляет собой отличную отправную точку для тех, кто стремится развиваться в области анализа данных и создания информативных визуализаций.”
Неограниченный доступ более чем к 7000 курсов мирового уровня, практических проектов и программ сертификации по необходимым для работы навыкам — все включено в подписку
Получите диплом в университете мирового уровня — 100% онлайн
Повышайте квалификацию своих сотрудников для успешной работы в условиях цифровой экономики
Получение информации из данных и представление полученных результатов становится все более важной частью практически любой профессии. Данная специализация готовит Вас к этой трансформации, основанной на данных, обучая Вас основным принципам анализа и визуализации данных, а также предоставляя Вам инструменты и практические навыки для эффективной передачи результатов Ваших информационных открытий.
Объясните, что такое аналитика данных и каковы основные этапы
процесса аналитики данных
Различать различные роли, связанные с данными, такие как инженер
по данным, аналитик данных, специалист по данным, бизнес-аналитик
и аналитик бизнес-аналитики
Опишите различные типы структур данных, форматы файлов и источники
данных
Опишите процесс анализа данных, включающий сбор, обработку, добычу
и визуализацию данных
Демонстрировать рабочие знания Excel для анализа данных.
Выполняйте основные задачи электронных таблиц, включая навигацию,
ввод данных и использование формул.
Используйте методы обеспечения качества данных для импорта и
очистки данных в Excel.
Анализируйте данные в электронных таблицах, используя функции
фильтрации, сортировки, поиска, а также таблицы pivot.
Создавайте основные визуализации, такие как линейные, гистограммы
и круговые диаграммы, используя электронные таблицы Excel.
Объясните, какую важную роль играют диаграммы в рассказе истории,
основанной на данных.
Стройте расширенные диаграммы и визуализации, такие как
"Древовидные карты", "Линии искр", "Гистограммы", "Диаграммы
разброса" и "Заполненные картографические диаграммы".
Создавайте интерактивные информационные панели с помощью Excel и
Cognos Analytics и делитесь ими.
Продемонстрируйте готовность к выполнению основополагающих задач
анализа данных и визуализации данных, а также ключевых этапов
процесса Data Analytics.
Различайте роли, которые играют различные специалисты по данным в
современной экосистеме данных.
Выполняйте базовые задачи Excel для анализа данных, включая навыки
работы с качеством и подготовкой данных.
Продемонстрируйте способности к визуализации данных с помощью
Excel и умение создавать информационные панели с помощью Excel и
Cognos Analytics.
Завершение этой специализации требует 30-36 часов усилий. Работая 10-12 часов в неделю, ее можно завершить примерно за месяц. Или, если работать по 3-4 часа в неделю, то на это уйдет 2-3 месяца.
Эта программа не требует предварительных навыков программирования или статистики и подходит для студентов с высшим образованием или без него. Все, что Вам нужно для начала обучения, - это базовая компьютерная грамотность, средняя математическая подготовка, умение работать с числами, готовность к самообучению в Интернете и желание пополнить свой профиль ценными навыками.
Да, настоятельно рекомендуется изучать курсы в предложенном порядке, так как курсы основываются на концепциях, изложенных в предыдущих курсах.
Эта специализация отвечает потребностям учащихся, заинтересованных в развитии фундаментальных знаний в области анализа данных без программирования.